WillItCostMorePrijswaarschuwingen voor jouw markt
Menu
LandFrankrijk
TaalNederlands
Kies taalEnglishDeutschFrançaisItalianoEspañolNederlands
Bewijs & modelontwerp

Onderzoek informeert de priors. Geschiedenis zal ze kalibreren.

WillItCostMore gebruikt gepubliceerd economisch en klimaatonderzoek om te bepalen welke transmissiekanalen structureel meer of minder gewicht verdienen. De studies ondersteunen richting, relatieve betekenis, timing en heterogeniteit — niet exacte scorecoëfficiënten.

De numerieke gewichten zijn transparante priors, geen geschatte regressiecoëfficiënten. Ze worden pas herijkt wanneer voldoende prognoses van dezelfde modelversie en gerealiseerde uitkomsten beschikbaar zijn.
Hoe de score wordt berekend

Hoe de score wordt berekend

Het model is additief en controleerbaar. Elke live bijdrage is terug te voeren op één genormaliseerde observatie en één structurele prior.

Score= clip[5,95]( Base + Σ [ wcountry × signal × quality × freshness ] )
ProductbasisBase
Landaangepast priorgewichtwcountry
Genormaliseerd signaal (ongeveer −1 tot +1)signal
Bronkwaliteitquality
Versheidsfactorfreshness

Versheidsfactoren: 1,00 bij ≤3 dagen, 0,80 bij 4–10, 0,55 bij 11–35, 0,30 na 35 dagen.

Zekerheid = kwaliteits- en versheidsgewogen dekking ÷ totaal toepasbaar priorgewicht, begrensd op 16–96%. Ontbrekende/onbruikbare inputs geven nul scorepunten en verlagen zekerheid.

Bewijshiërarchie ≠ exacte coëfficiënt

Onderzoek ondersteunt richting, hiërarchie, timing en heterogeniteit van kanalen. Exacte scorepriors zijn modelaannames die per versie worden bevroren tot genoeg out-of-sample uitkomsten bestaan voor kalibratie.

Modelpriors

Hoe een priorgewicht wordt opgebouwd

1 · Mechanisme

Begin met een causaal economisch of fysiek mechanisme: grondstofaanbod, weer/gewasstress, valuta, energie, logistiek, landbouw/groothandel of retailbevestiging.

2 · Productblootstelling

Koppel het mechanisme aan producten. Cacao kan chocolade sterk raken maar geen elektriciteit; Rijnlogistiek telt alleen bij product/marktketens met echte blootstelling.

3 · Bewijshiërarchie

Publicaties bepalen relatieve relevantie en timing. Directe/snelle kanalen krijgen meer potentiële invloed dan trage bevestiging; gecorreleerde downstreamsignalen worden begrensd om dubbeltelling te verminderen.

4 · Landstructuur

Pas alleen een landfactor toe bij verdedigbare verschillen in brondekking of structurele blootstelling: lokaal weer, importvaluta, binnenlandse productie, officiële marktdata of fysieke logistiek.

5 · Runtimekwaliteit

Het priorgewicht is niet de uiteindelijke bijdrage. Het wordt vermenigvuldigd met de genormaliseerde observatie, bronkwaliteit en versheidsstraf. Zwakke/ontbrekende data verliezen automatisch invloed.

6 · Empirische kalibratie

Bevries elke modelversie en bewaar de prognoses. Herbereken of shrink priors pas na genoeg gerealiseerde uitkomsten voor out-of-sampletests van richting, voorsprong, false positives en kalibratie.

Landaanpassingen

Deze begrensde factoren coderen structurele toepasbaarheid/blootstelling. Het zijn transparante heuristieken in afwachting van empirische kalibratie, geen geschatte wetenschappelijke coëfficiënten.

Brontoepasbaarheid

Amerikaanse vooruitzichten gelden alleen voor de VS; EU landbouw/groothandel/retail alleen waar officiële reeksen de markt dekken; Zwitserse en Britse binnenlandse lagen blijven marktspecifiek.

Zuid-Europees weer

Voor blootgestelde producten worden lokale hitte/droogtepriors in Frankrijk, Italië en Spanje met 1,12 vermenigvuldigd. Dit is een begrensde, onderzoek-geïnformeerde structurele heuristiek, geen geschatte coëfficiënt.

Britse valuta

Het importvalutaprior wordt in het VK met 1,15 vermenigvuldigd als transparante structurele blootstellingsaanname in afwachting van kalibratie.

Amerikaanse grondstofbuffer

Bepaalde wereldwijde tarwe/voer/plantaardige-oliepriors worden in de VS met 0,80 vermenigvuldigd om grotere binnenlandse aanbodschaal te weerspiegelen. Koffie/cacao vallen erbuiten.

Rijnlogistiek

Rijndruk geldt alleen voor markten met geconfigureerde fysieke blootstelling. Zwitserland behoudt volledige gemodelleerde blootstelling; stookolie, diesel en benzine hebben grotere Rijnpriors dan de meeste voedingsmiddelen.

Wat de literatuur verandert

Sterk bewijs2 Referenties

Wisselkoers

Wisselkoersdoorwerking bestaat, maar neemt af door de prijsketen en verschilt per sector. Valuta krijgt daarom een betekenisvol, meestal kleiner gewicht dan de onderliggende geïmporteerde grondstof.

Ondersteunend bewijs2 Referenties

Retailbevestiging

Consumentenprijsdynamiek en officiële vooruitzichten zijn nuttige bevestiging maar deels terugkijkend. Ze krijgen lage gewichten zodat het model vroeg waarschuwt in plaats van CPI na te tekenen.

Geselecteerde literatuur

Geselecteerde literatuur

Titels blijven in de oorspronkelijke publicatietaal. Links gaan naar de instelling of uitgever. Technische samenvattingen zijn door WillItCostMore geschreven op basis van de geciteerde publicaties; titels en bibliografische metadata blijven in de publicatietaal.

International Monetary Fund · 2026Referenties ↗

Pumps and Plates: Passthrough of International Fuel and Food Price Shocks to Domestic Markets

Huy Nguyen & Celine Thevenot

IMF Working Paper 2026/148 · DOI 10.5089/9798229054058.001

Technische bronnotitie
Methode
Dynamic local projections across domestic/international price pairs since 2000
Kernresultaat
Pass-through is incomplete and heterogeneous; fuel transmits faster than food, and price increases tend to transmit more readily than decreases.
Betekenis voor WillItCostMore
Supports stronger/faster energy priors, slower food horizons, country heterogeneity and asymmetric caution. It does not supply exact WillItCostMore weights.
International Monetary Fund · 2015Referenties ↗

Global Food Prices and Domestic Inflation: Some Cross-Country Evidence

Davide Furceri, Prakash Loungani, John Simon & Susan Wachter

IMF Working Paper 2015/133 · DOI 10.5089/9781513542973.001

Technische bronnotitie
Methode
Cross-country empirical analysis of global food-price shocks and domestic inflation
Kernresultaat
World food-price shocks matter for domestic food inflation, but pass-through is incomplete and differs across economies and over time.
Betekenis voor WillItCostMore
Supports material but bounded global food-commodity weights and country-specific transmission rather than one universal coefficient.
European Central Bank · 2010Referenties ↗

Food price pass-through in the euro area: The role of asymmetries and non-linearities

Gianluigi Ferrucci, Rebeca Jiménez-Rodríguez & Luca Onorante

ECB Working Paper Series No. 1168 · Working Paper 1168

Technische bronnotitie
Methode
Euro-area food-chain time-series models with aggregate/disaggregate data and nonlinear specifications
Kernresultaat
With appropriate food-chain data, commodity-price pass-through is significant and long-lasting; asymmetries and non-linearities matter.
Betekenis voor WillItCostMore
Supports separating upstream commodities from farm/wholesale transmission and keeping downstream confirmation smaller to reduce double counting.
European Central Bank · 2023Referenties ↗

The asymmetric effects of weather shocks on euro area inflation

Matteo Ciccarelli, Friderike Kuik & Catalina Martínez Hernández

ECB Working Paper Series No. 2798 · Working Paper 2798

Technische bronnotitie
Methode
Bayesian VAR analysis of weather shocks and inflation across euro-area countries
Kernresultaat
Temperature effects are seasonal and asymmetric, with stronger food-price responses in warmer countries and for unprocessed food.
Betekenis voor WillItCostMore
Supports product-specific weather exposure and the modest Southern-European heat/dryness uplift rather than one global weather coefficient.
International Monetary Fund · 2022Referenties ↗

How Persistent are Climate-Related Price Shocks? Implications for Monetary Policy

Alain Kabundi, Montfort Mlachila & Jiaxiong Yao

IMF Working Paper 2022/207 · IMF Working Paper

Technische bronnotitie
Methode
Cross-country empirical analysis of climate-related shocks and inflation persistence
Kernresultaat
Climate-related price shocks can have persistent and heterogeneous inflation effects depending on shock type and country conditions.
Betekenis voor WillItCostMore
Supports a distinct physical-weather/crop channel and longer horizons for slower agricultural transmission.
European Central Bank · 2020Referenties ↗

The transmission of exchange rate changes to euro area inflation

Eva Ortega, Chiara Osbat & Ieva Rubene

ECB Economic Bulletin, Issue 3/2020 · Economic Bulletin article

Technische bronnotitie
Methode
ESCB research synthesis and empirical estimates across the pricing chain
Kernresultaat
Exchange-rate pass-through declines along the pricing chain and varies with import content, invoicing, market power and shock type.
Betekenis voor WillItCostMore
Supports a meaningful but usually secondary currency weight and country/product heterogeneity rather than mechanically converting FX into shelf prices.
European Central Bank · 2021Referenties ↗

Sectoral exchange rate pass-through in the euro area

Chiara Osbat, Yiqiao Sun & Martin Wagner

ECB Working Paper Series No. 2634 · Working Paper 2634

Technische bronnotitie
Methode
Sectoral VAR-X models of euro-area import-price pass-through
Kernresultaat
Pass-through varies materially by sector; market concentration and global-value-chain structure help explain the differences.
Betekenis voor WillItCostMore
Supports sector/product-specific import sensitivity and a larger UK currency prior without assuming equal FX sensitivity everywhere.
International Monetary Fund · 2022Referenties ↗

Shipping Costs and Inflation

Yan Carrière-Swallow, Pragyan Deb, Davide Furceri, Daniel Jiménez & Jonathan D. Ostry

IMF Working Paper 2022/061 · DOI 10.5089/9798400204685.001

Technische bronnotitie
Methode
46-country panel, 1992–2021; robustness includes an instrumental-variable strategy
Kernresultaat
Shipping-cost shocks raise import prices, producer prices and inflation, with effects depending on import intensity and macroeconomic structure.
Betekenis voor WillItCostMore
Supports a distinct logistics channel, but with moderate exposure-specific weights rather than a universal retail-price driver.
European Commission Joint Research Centre · 2020Referenties ↗

Forecasting the impacts of climate change on inland waterways

Aris Christodoulou, Panayotis Christidis & Bernard Bisselink

Transportation Research Part D: Transport and Environment · DOI 10.1016/j.trd.2019.10.012 · JRC116086

Technische bronnotitie
Methode
Climate-model river-discharge scenarios with location-specific Rhine and Danube navigation analysis
Kernresultaat
Low water can disrupt inland navigation by forcing reduced vessel loads or making stretches non-navigable.
Betekenis voor WillItCostMore
Supports retaining a targeted Rhine logistics signal for markets/products with physical river-freight exposure; it does not justify a universal inflation weight.
Deutsche Bundesbank · 2023Referenties ↗

Climate change, biodiversity loss and the role of central banks

Sabine Mauderer

Bundesbank Spring Conference speech summarising ongoing research · 11 May 2023

Technische bronnotitie
Methode
Institutional summary of Bundesbank research using roughly 30 years of Rhine/water-stress data
Kernresultaat
Low Rhine levels can disrupt supply chains; the Bundesbank reported preliminary evidence that German producer prices tend to rise in low-water months.
Betekenis voor WillItCostMore
Supports Rhine as a real logistics-risk indicator while keeping the signal bounded and exposure-specific.
European Central Bank · 2026Referenties ↗

Analytical perspectives on energy supply shocks

Philip R. Lane

ECB speech · 13 May 2026

Technische bronnotitie
Methode
Analytical synthesis of direct, indirect and second-round transmission of energy shocks
Kernresultaat
Transport-fuel effects can be immediate while electricity/heating and indirect input-cost effects can arrive with lags through production and distribution.
Betekenis voor WillItCostMore
Supports high direct weights for energy products, smaller energy-input weights for food, and different horizons across energy categories.
European Central Bank · 2026Referenties ↗

Supply chain uncertainty, energy prices, and inflation

Alfonso Merendino & Tommaso Monacelli

ECB Working Paper Series No. 3230 · Working Paper 3230

Technische bronnotitie
Methode
U.S. and euro-area empirical evidence plus a model of capacity-constrained transport networks
Kernresultaat
Energy-price pass-through is state-dependent and stronger when supply-chain uncertainty is elevated.
Betekenis voor WillItCostMore
Supports keeping energy and logistics separate while recognising interaction and state dependence; exact interaction terms remain a future calibration topic.
Modelpriors

Volgende wetenschappelijke stap: kalibratie

Met meer historie meten we richtingsnauwkeurigheid, voorsprong, valse positieven, stabiliteit en kalibratie per land, product en horizon. Pas daarna horen gewichten opnieuw geschat te worden.

Volledige methodologie →